Соколовський Владислав Володимирович

Соколовський Владислав Володимирович

1. Доктор філософії (PhD) з інженерії програмного забезпечення
   CTO, співзасновник Smoother Development
   1996 року народження, м. Київ, Україна
   Освіта
   Вищу освіту здобув у Національному технічному університеті України «КПІ ім.
   Ігоря Сікорського».
   • 2014–2018 — Бакалавр, Системи технічного захисту інформації
   • 2018–2021 — Магістр, Кібербезпека (середній бал 90+)
   • 2021–2025 — Доктор філософії (PhD), Інженерія програмного забезпечення
   (середній бал 95+)
   Тема дисертації
   «Алгоритмічне та програмне забезпечення регіональної системи моніторингу
   стану потенційно небезпечних об’єктів»
   (галузь знань 12 – Інформаційні технології, спеціальність 121 – Інженерія
   програмного забезпечення).
   Наукова діяльність
   Автор наукових публікацій, індексованих у міжнародних наукометричних базах:
   • ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2381-3373
   • Scopus Author ID: 58553522800
   • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Tf-K9dwAAAAJ
   • Web of Science: JRY-1521-2023
   h-index: 2
   Науково-педагогічна діяльність
   Старший викладач кафедри інженерії програмного забезпечення ІПІ.
   Брав участь у викладанні дисциплін:
   • Безпека програмного забезпечення
   • Алгоритми та структури даних (Структури даних)
   • Проєктування алгоритмів
   • Групова динаміка та комунікації

Керує дипломними роботами студентів, поєднуючи академічний підхід із
сучасними інженерними практиками.
Професійна діяльність
Професійну діяльність у сфері розробки програмного забезпечення розпочав у
2014 році.
Спеціалізується на архітектурі та масштабуванні програмних систем.
З 2022 року працює у напрямі інтеграції AI-рішень (LLM, RAG, агентні системи)
та застосування їх у прикладних системах.
Основні напрями експертизи:
• Архітектура програмних систем
• Масштабування високонавантажених рішень
• Backend-інженерія (Node.js, TypeScript)
• DevOps-практики (Docker, Nix, Kubernetes)
• Інтеграція AI-рішень
Професійна позиція
Поєднує науковий підхід із інженерною практикою, розглядаючи програмні
системи як складні динамічні структури, що потребують як теоретичного
обґрунтування, так і продуманої архітектурної реалізації.
Сфера наукових інтересів охоплює сучасні методи інженерії програмного
забезпечення та нові підходи до розвитку штучного інтелекту, зокрема
дослідження у напрямі символьного та гібридного AI.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sokolusha/